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빅데이터 분석기사 실기 - 작업형 2유형 준비 / 평가 함수, 사용 라이브러리 import 본 포스팅은 작업형 2유형의 실습을 위해 작성하겠습니다. 이번 시간에는 평가 함수, 사용 라이브러리 import에 대해 알아보겠습니다. 실습 코드 위주로 작성하였으며 필요한 부분을 숙지하시어 실기 시험에 주요 키 포인트로 쓰시길 바라겠습니다. 작업형 2유형의 경우 여러 함수가 쓰입니다. 그 중 문제에 따라, 2항 분류, 다항 분류, 회귀로 문제가 설정이 됩니다. 각각의 특징에 따라 사용되는 함수가 달라집니다. 평가 함수 1. 2항 분류 #2항 분류 from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score def get_scores(model, x_train, x_test, y_train, y_test): A = model.score(x_train, y_train) # .. 2023. 6. 20.
빅데이터 분석기사 실기 - 작업형 3유형 준비 / 카이제곱, 피셔의 정확 검정 (Fisher's Exact Test), 비모수 검정 작업형 3유형의 출제될 문제 중 하나인 카이제곱에 대해 다루겠다. 실제 실습에서 어떻게 쓰이는 지 위주로 적겠다. 카이제곱 종류 ▪ 한 개 범주형 변수와 각 그룹 별 비율과 특정 상수비가 같은 지 검정하는 적합도 검정(The Goodness of Fit Chi-Square) ▪ 각 집단이 범주형 변수에 대해 서로 유사한 성향을 갖는지 분석하는 동질성 검정 ▪ 두 개 범주형 변수가 서로 독립인지 검정하는 독립성 검정 카이-제곱 적합도(The Goodness of Fit Chi-Square) ( 가설 ) 검정 ▪ 모집단의 어떤 확률 분포를 가설로 설정한 후, 표본 자료의 분포를 분석해 모집단 가설에 대한 타당성 검증 ▪ 𝒏개 범주에 대한 비율을 𝑷𝟏,𝑷𝟐, … ,𝑷𝒏 으로 정의할 때 귀무가설 : 𝑷𝟏 = 𝑷.. 2023. 6. 20.
빅데이터 분석기사 실기 - 작업형 3유형 준비 / t-test, ANOVA 작업형 3유형의 예시문제로 t-test가 나왔다. 오늘은 t-test에 대해서 알아보자. 또한 ANOVA 분석 중 하나인 일원분산 분석인 One-Way ANOVA에 대해 알아보겠다. 빅데이터 분석기사는 t-test에 대한 이론이 아닌 실습이 위주이기에 실습 위주로 설명을 하겠다. t-test 스튜던트 t-테스트(Student's t-test)라고도 하며, 검정 통계량이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정 ▪ 표본을 사용한 모평균 검정 및 두 데이터 세트(집단)의 모평균이 서로 유의하게 다른지 여부를 판별 할 수 있음 ▪ 검정통계량이 정규 분포를 따르며 모집단의 분산, 표준편차를 알지 못할 때 표본으로 부터 추정된 분산/표준편차를 사용해 검정함 ▪ t-test를 실시하기 위해서는 정규성 및.. 2023. 6. 19.
빅데이터 분석기사 실기 - 작업형 3유형 준비 / 예상문제 풀이 빅데이터 분석 기사 작업형 3유형 변경, 예시문제 빅데이터 분석기사, 줄여서 빅분기. 작업형 3유형이 6회 시험부터 다르게 출제됩니다. 시험환경 체험 사이트 : 제3유형 (풀이용, 제출없음) - 체험하기 (goorm.io) 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육 구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/ edu.goorm.io 주어진 데이터(data/blood_pressure.csv)에는고혈압 환자 120명의 치료 전후의 혈압이 저장되어 있다. 해당 치료가 효과가 있는지 (즉, 치료 후의 혈압이 감소했는지) 쌍체표본 t-검정(paired t-tes.. 2023. 6. 19.